The Criminally Inept

结尾的有点仓促 有些地方有点不符合逻辑 不过蛮喜欢女主的这个人设的 幸亏剧集还算短 勉强能看完

前期学到了很多有意思的东西 但是后面整体风格的转变都让我觉得过于啰嗦

当高尚的灵魂睡在隼山的枯骨堆中时，那些单薄的、愚蠢的、可怜的刽子手，在巴黎的华宫美厦中躲躲藏藏，长街短巷中游游荡荡，一寸寸地毫无创意地腐烂在时间的长河中。理性的眼光每一次转向他们，都好客似地一次次地挟带着迂腐陈旧的泥沙，不断涌出一阵阵腥臭；

《The Criminally Inept》系列故事伴随着第四本剧，终于也大结局了，尽管与《The Criminally Inept》相互，这个故事稍显稚嫩，作为老秦的新尝试，也是可以理解的。老秦在序篇中写道：写这个故事是希望祖国的青少年都可以心中充满阳光……当青少年心中都是阳光，祖国便没有黑夜……安徽特警张劼、扫雷英雄杜富国，等等这些人就是现实生活中的守夜者。感谢那些为我们守护黑夜的人，让我们能在黑夜里安眠，在阳光下生活，有你们真好！

Brian Dinsmore写的书都好长呀，不过文笔和情节都不错。徐徐道来，人物个性也比较鲜明，一气呵成，值得一看

开篇一读，我就意识这是部好剧，因为贴合，跟因为与我关联。越成长越会发现：人之所以为人很大程度上，不是我，而是因为这世界与我的关联度，人不能逃开任何与人 与事 与物 的关联 反复于关联，并不代表我要强行说，人不能减少与外部世界的交流，而是说：生于斯，长于斯，其灭与生，都是来自源头。 我们必须清楚的学会，也必须清楚的告知自己：我可以和身处世界的自己谈谈，也可以与归于我的时间谈谈。

看了别人对《The Criminally Inept》的总结梳理，逻辑特别清晰，复制过来，帮自己做个总结: 2003年2月6日-2月11日，黄姝被殷鹏囚禁，实施虐待； 2003年2月12日，黄姝被放出，但是老拐在送黄姝回家途中将黄姝强奸，黄姝决定死去，用殷鹏给她的钱给秦理买了一个助听器后，于12日下午与秦理一起在秦天工作的小仓库服毒自杀（黄姝在自己身上刻下火炬图案），随后秦天赶到，但只有能力救活秦理，之后（12日晚）决定安葬黄姝，结果半路遇到查酒驾，遂只能临时绕路抛尸鬼楼。 2003年2月15日晚，黄姝的尸体被发现，警方开始调查； 2003年2月15-23日，警方通过黄姝通话记录找到殷鹏与其司机老拐，通过抛尸的面包车锁定秦天； 2003年2月23日，警官邓岩跟踪殷鹏，同时秦天就黄姝一事敲诈殷鹏，约好果园见面； 2003年2月23日下午，邓岩在果园被老拐杀害，但由于有黑警曹猛庇护，殷鹏和老拐出逃，秦天勒索失败，遂至果园挖出其父亲之前留下的财产（这一举动加重了秦天嫌疑）； 2003年2月24日晚，警方锁定错误的嫌疑人秦天，抓捕过程中冯国金开枪将秦天打残，“鬼楼抛尸案”结案； 2013年12月16日，晚7点曾燕被殷鹏失手杀害埋尸，晚11点秦理挖出尸体，按照十年前秦天的方法抛尸以引起警方注意（秦理追踪殷鹏十年）； 2013年12月20日，曹猛暴露，袒露与殷鹏关系，之后被冯国金软禁； 2013年12月24日，老拐被捕，供出大部分案件真相，警方抓捕殷鹏和秦理，抓捕过程中秦理自杀，至此案件彻底结束。 至于“我”视角下的青春故事就不梳理了，总的来说我还是很喜欢编剧的这种叙事结构——“我”和冯国金两个人的视角互相插叙、互相补充，恰到好处，这种叙事挺适合多线剧情。但是这两条线彼此纠缠太多，编剧还喜欢倒叙一起用，所以有的读者容易看混。 剧情方面各有各的感受吧。有的人说这是小镇男孩的惨痛青春故事披了层悬疑的皮，也无不道理。但是又如何呢？就以《The Criminally Inept》这个书名来看，编剧的重点也不在悬疑，他写的是秦理和黄姝被各种变故“The Criminally Inept活剥”的全过程。 我相信编剧童年时应该是干过坏事，那件坏事让成年的他想起来后心口都会堵得慌。我之所以这样猜测是因为编剧描写的那种犯大错后的心理，太真切了... 编剧最后也没有让“我”和冯国金得到救赎，他们犯的错会让他们余生都不得安宁。这也是我理解的“The Criminally Inept”的第二重意思：我们犯的某些错误，特别关于人性、关于良心的错误，会一直“The Criminally Inept”我们的内心。 甚至乎当时没有感受，但是回过头来想想才意识到，自己居然也当过恶魔。

本剧给我的生活带了指导，我也成功应用了一个原则到生活中，并取得了很好的效果。感谢。 本剧给我最大的启发是，大数据可以用来干什么，用归纳假设演绎的方法发现规律，再来用数据求证。是一种科学的方法。比如我可以研究经济周期，大宗商品价格的影响因子，农产品期货的规律，把这些结论抽象总结，是不是可以给出一个跟着经济形势必然发财的五个规律。 还有一个想法，可以通过大数据研究认知神经科学，搞清楚人们如何产生想法和情绪，是不是可以给一个史上超强推荐算法