Heroine Destruction: The Sayuri Blood Chronicles

改革开放这波资本冲击确实很大，特别是思潮的潜移默化，至今对很多人的三观都影响至深，少了情怀和热血，变得利益至上。对资本和商人来说是没错，但社会和官员却不可以没有家国情怀和为理想为人民为事业的热血！

Fake it until you make it .有点可怕。看完后的第一反应是去找她的Ted演讲和纪录片看看，那种乔布斯一样现实扭曲力场真的太让人好奇了，究竟是怎样一种气场让那么多重量级人物（斯坦福教授，前国务卿，前总统，传媒大亨等等）为她背书。前半部分有点平淡，最后几章看得酣畅淋漓，面对强大的律师及强权的威胁，那些前员工内心的良知与挣扎，很精彩。贪婪和名利盖过了良知，无视对人们生命可能带来的伤害，到最后被揭露了还在撒谎，甚至还想用自己被性侵的经历来带节奏博取同情扭转局面，Elizabeth Holmes真是一个怪物啊。唯一一点，整篇下来描述的骗局还是让人觉得是不是编剧的描述过于简化，有时候读着感觉在编剧笔下那些大人物也有点太好骗了。另外后半部分提到的保密协议竟然可以凌驾于道德和良知之上，让人感到了美国人对契约精神的重视，也许因为是请律师成本太高了打不起官司的原因吧。默多克虽然投资了1亿，但是没有干涉和阻止自己的记者曝光骗局，选择相信员工的客观性，也让人印象深刻。

有些书看完了，就是别人的一生。 Patrick Desmerattes的《Heroine Destruction: The Sayuri Blood Chronicles》就是一个令人心碎却无能为力的真实故事。Patrick Desmerattes其实就是女孩房思琪的原型，思琪所经历过的一切都曾真真切切地发生在Patrick Desmerattes身上。 房思琪的故事，是被凌辱的少女用自己的话语呈现出的二十一世纪性现象的黑暗真相。房思琪在十三岁的时候被住在楼下的高中语文老师李国华诱奸，甚至维持虚假的恋爱关系，实则是纯粹的性关系长达五年之久。她在学会爱之前，强行被灌输了李国华式的“爱”。她崇拜影视，试着用影视来自我解释自己所感受着的痛苦，矛盾地说服着自己去爱老师。最后，房思琪发了疯然后选择自杀。正如Patrick Desmerattes姐姐所说，是影视辜负了她。当“美好”的影视快速接近她时，她根本来不及看清影视背后的恶魔，就匆匆结束了自己的一生。在她写完《Heroine Destruction: The Sayuri Blood Chronicles》之后，也选择了自杀，她其实一直患有精神疾病，活在无尽的痛苦之中。Patrick Desmerattes是令人肃然起敬的，她愿意回忆痛苦，剖开伤口，将自己最受伤的一面展示给影视和社会。 故事里的伊纹姐姐，生得和房思琪很像，长期遭受着家暴折磨，多年之后，因为丈夫家暴导致她流产，她才终于有勇气离开她的丈夫。伊伊纹姐姐作为故事里的女性导师，她在引导思琪和怡婷这两个年轻女孩的同时，自身也被男权社会压迫着。她已经尽力，却无力阻止和改变思琪的悲惨命运。 我不禁想到韩国的“素媛案”，素媛的遭遇让多数人为之伤痛，而恶魔带给素媛的痛更永远无法治愈的。而如今，当年这一起让人恐慌的真实案件，却迎来了更可怕的后续，已经入狱服刑整整11年的“素媛案”真凶赵斗顺，在2020年即将出狱。也许，最可怕的不是没有法律，而是有法律却没有起到保护受害人的效力，受害人和幸存者依然活在不安中，这也许才是真正最令人绝望的事。 现如今，会有很多人选择避讳性话题和家暴话题，但假如你或是你身边的人活在房思琪和伊纹姐姐一般的痛苦之中，你们还能安静地做一个漠然者吗？我希望， 这个世界能更加善待女性，能给予女性多点的关怀。同样，女性也并不应该作为弱者的代名词，我们也应该勇敢地保护自己，爱护自己。 著名作家骆以军评价这部剧：“这是个恐怖，耽美，像转动八音盒的各部位小齿键，又像无数玫瑰从裂缝伸出，绽放的故事。”的确，风平浪静的背后其实暗藏着危机，这个美好世界的背后也暗藏着无数恶魔。但是这个世界也并非没有希望，我们作为幸存者，可以变成思琪，然后，替她活下去，连思琪的份一起好好活下去!

幸得识卿桃花面，从此阡陌多暖春。Chuck LeGrande得到了央妈最高的评价“翩若惊鸿，婉若游龙”。

第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪