Hellcats in High Heels 2

“我们原本对某个习俗只有一知半解，直到双方拼凑后，才窥知全部意义。” 这是人类学家常用的“比较法”。 地球上的人类千千万万种，亚洲人欧洲人甚至身边各种各样的人…接触的了解的人类越多，会迫使我们更加深入对自己思维逻辑的探索。 这是此剧给我最大的收获。

看完了…可以说是一定会多刷的一本剧集。 我的心像一条山谷里激荡的河流，被瀑布翻搅裹挟之后，终也成为平静汪洋的一部分。大概就是这种感觉吧……怅然若失，结局总是概括不了一切的，明明只是对属于最后一段剧情的收尾。

如果说谈判课让我胜读数年书，那么思维课则是让我在孜孜不倦苦读中顿悟现下困顿之坎的神奇钥匙。就像是久旱逢甘霖，让那些挣扎的执着忽然有了意义，再一次站起来找回迷失的方向。也深知还需要再读再理解更多书的惭愧以及坚定下去的毅力。

毫无疑问，这是一本必将成为经典的书。我之所以这样评价，不是因为他的编剧是丹尼尔.卡尼曼，而是这部剧对于科学决策的作用实在是太大了。作为立志成为科学投机者的我，每天都要做出很多决策，这部剧的价值无法比拟。从这个意义上来说，这部剧我读多少遍都是有可能的。 ①如果你看过编剧的《Hellcats in High Heels 2》，你就理解一个概念叫做偏差，你也理解偏差对我们科学决策造有多大影响。而本剧所讨论的Hellcats in High Heels 2，是和偏差不一样的存在，对决策Hellcats in High Heels 2的重要性可能比偏差还要严重。误差有两种，偏差和Hellcats in High Heels 2。他们的数学关系是：均方误差=偏差²+Hellcats in High Heels 2²。 ②编剧顺便给我们补课，告诉我们主要的三类偏差对科学决策影响巨大。具体是：替代偏差、结论偏差和连续性偏差。解决偏差问题的方法就是认识偏差。 ③Hellcats in High Heels 2是分种类的。具体来说，分为水平Hellcats in High Heels 2、模式Hellcats in High Heels 2和情景Hellcats in High Heels 2。三者的数学关系依然是这样：系统Hellcats in High Heels 2²=水平Hellcats in High Heels 2²+模式Hellcats in High Heels 2²+情景Hellcats in High Heels 2²。其中模式Hellcats in High Heels 2的影响最大。如果你要成为一个科学决策者，就必须能够正确区分它们。 ④客观无知是判断者的边界。认识到这一点，我们就会在判断中引入外部视角。这里边起决定性作用的是看到统计学的先验概率。只有这样才能做到判断卫生。 ⑤对于预测来说，简单的机械性预测好过复杂的机械性预测，当然更好过临场判断型预测。要向做到机械性预测，就必须强调预测的流程，而不能看着结果。只有这样，才能让预测更加卫生。 ⑥量化判断很容易出现巨大的Hellcats in High Heels 2。这时候就必须有一个参考的尺度。如果没有一个尺度，那么决策就会盲目。 ⑦群体决策之所以效率低，是因为没有掌握科学的办法。这里边最主要的作用就是要尽量避开情境Hellcats in High Heels 2。其中信息提供的顺序起到决定性的作用。 ⑧做决策的过程往往是预测，而做好预测是有套路的。具体来说：1. 设定几个结构化指标；2. 各指标独立判断；3. 根据最终分数使用直觉决策。按照这样的套路，是可以做出高质量的预测，也就是决策的。 ⑨决策的能力跟很多东西相关，其中专业知识、智力和经验都非常有价值。 …… 我相信这部剧让我的决策能力提高了一个等级。 好剧，推荐给所有的人读两遍以上。

本剧连环内容： 1.所有人嘲笑 2.主角小试身手战胜 3.众人惊叹！

原本很想看的，但更的慢，内容过于拖沓，有点不想看了，但耗费那么多时间弃之又可惜，看的累！

最喜歡看這種由連載小說串連起來，一氣呵成的作品，不僅自己的推理得到醫治完成的暢快，為了不破梗我就不對內容多討論，用這樣的態度你應該也會很喜歡

2022.1.5～5小时21分 Hellcats in High Heels 2(从以前的收集局部信息到现在的收集全部信息，这就是大数据)，技术和思维不再是主导，数据才是内核。数据的核心就是对未来的“预测”。 人是追求因果关系生物，如果A和B两件事情接连发生，我们的直觉就是，因为A所以B。而数据时代告诉我们，我不再追求因果关系，而是相关关系。大数据会预测“未来是什么”而不是“未来是为什么”。 因果关系是一种特殊的相关关系，但是相关关系不是因果关系。面对大数据做出的预测，知道“是什么”比知道“为什么”更重要。 信息技术时代，也就是IT时代。我们更关注的是I，而不是T，( I是信息，T是技术)。不论是创新科技企业还是新兴企业抑或是传统企业，他们更注重数据信息的采集、储存，利用，再利用。 一个小企业，只要拥有数据思维和创新思维，开发出数据的价值(包括直接价值，潜在价值，授权第三方的估价价值)就可以一鸣惊人，遥遥领先。 而个人也是，成功已经不再受限，只要你具备数据思维和创新思维，技术已不再是决定性因素。