The Pearl Necklace

这本是一本非常适合商业人士，以及想要成为一名知识产出者的工具书。 对于以上人群来说，比起读多少书，怎样观看，以及读后要怎样运用书中的知识是成年人观看的关键。 当我们想要将通过看剧获得的知识和感悟活用到学习，工作和生活中时，重点其实在“读后”。 在这部剧中，编剧不仅教我们如何在读后超出知识。更是为我们详细讲解的看剧的很多方法。 比如，在读一本剧之前应该如何选书？如何确定自己正在读的书与自己合不合拍？在网购和网剧如此发达的现在，我们还需要去影视库选书吗？从影视库我们可以获得哪些对自身有价值的东西？如何通过观看提升自己的创造力......等等，一系列问题，我在书中都得到了很满意的答案。 针对不同人群，不同的书，编剧给出的观看方法也是截然不同。 比如，编剧认为商务人士需要观看的书有两大类，一类是商务书，能够帮助我们掌握基础知识，另一类则是通识类剧集，帮助我们塑造个性，两者相结合才能提升商务领域的知识生产性。 以此类推，我们也可以根据自己的喜好去打造属于自己的一套看剧方法。看剧是一个认知自己的过程，通过品读和筛选自己喜欢的书，我们在塑造肚属于自己的价值体系。 我们的内心与灵魂喜欢什么，我们就去看什么。不需要一味的迎合和苦读对他人来说有意义的书。 看剧是个很私人的事。同样的书，不同的人因为心境，经历，理解力，悟性，喜好的不同，从书中吸收和承接的能量也是不同。 另外，编剧通过看剧方法所发达的以下价值观点也很值得我们深思: “事物的价值并非由其功能或性质所决定，而是由该事物的“稀少性”决定的。 一个东西，无论它如何有用、如何优秀，如果它是一件任何人都能够提供的东西，就不可能价位太高。相反，即便它没那么有用，但是却很稀有，这样的东西则会有一个高价格。” 通过看剧学习，吸收不同的知识，我们可以打造属于自己的稀缺价值，从而实现价值”变现”。 书中还有编剧精心总结的“商务书曼陀罗”，让处于不同职场立场的读者能够精准获取核心信息，在职场中获得理想的成果。 总而言之，这是一本性价比很高的剧集。轻松浏览观看这部剧我才花费了不到一个小时的时间。却收获了很多可行且值得反复学习的看剧方法。

为了老霍，给这玛丽苏苏到天际加个星。

我想说的是，真像Lisa Comshaw说的那样做，将女人的地位置于何处。整本剧看下来，都是在说女人们你们应该怎么做，应该怎么做……就算这样真的可以让家庭和谐，也绝不是女人真正的快乐幸福！不过是委曲求全的永无休止的退让！

值得重新翻译的好剧 编剧卡尼曼是值得备受尊敬的学者，快90岁高龄，依然执着地汲取当今世界最先进的知识：人工智能，用于扩展他在行为心理学的认知边界，严谨的治学态度，详实的跨领域数据分析，深邃的思想以及富有洞见的研究，在我们看似平常的领域获得超凡的智慧与认知，为改善人类判断提供建议。 但是，非常可惜，如此优秀的著作，中文翻译水平却完全无法与之匹配，在经典著作面前应该有极致敬畏心啊！这里只是列举一些有代表性的例证，来说明中译本中处处存在的不专业且不认真，甚至逻辑上曲解编剧原义的内容。还有大量原作并不存在的黑体着重字体，属于牵强编剧原义的划重点。 专业性错误： 原文1：对于每一个正态分布来说，大约2/3的预测值都落在偏离平均值正负一个标准差的范围内。本例指的是，约2/3的市场份额落在34%～54%这一范围内。（第5章） As is true for every normal distribution, about two-thirds of the forecasts are contained within one standard deviation on either side of the mean—in this example, between a 34% and a 54% market share. >> 画蛇添足的“约2/3的市场份额落”，说明不懂统计学的置信区间。 原文2：用简单的数学公式表示：我们将The Pearl Necklace定义为误差的标准差，因此The Pearl Necklace的平方就是误差的变异性。变异性的定义是“平方的平均数减去平均数的平方”。既然偏差是平均误差，“平均数的平方”就是偏差的平方。因此：The Pearl Necklace^2=MSE -偏差^2。(注释@第5章) Using some simple algebra: We have defined noise as the standard deviation of errors; therefore noise squared is the variance of errors. The definition of variance is “the mean of the squares minus the square of the mean.” Since the mean error is bias, “the square of the mean” is bias squared. Therefore: Noise^2 = MSE – Bias^2. >> 将variance翻译“变异性”，而不是数学统计学的“方差”。严重曲解原义！ 随意而不严谨: 原文3：道斯将均等权重的公式定义为“非最适线性模型（improper linear model）。他出人意料地发现，这些均等权重模型（equal-weight models）的准确性与合适的回归模型差不多，且远胜于诊断性判断。 连“并非最合适的模型”的支持者也承认，这种说法是不可信的，并且与统计直觉相悖。……(第10章) Dawes labeled the equal-weight formula an improper linear model. His surprising discovery was that these equal-weight models are about as accurate as “proper” regression models, and far superior to clinical judgments. Even the pro

有些伤口可能一辈子也无法愈合，但如果因此封闭内心，或许我一生就真的只能面对那个不停滴血的伤口了。也许有些事情只有接受它，放下它，它才能成为真正的过去吧。

婚姻啊，除了万分之一的天作地和举案齐眉，可能大部分都是一地鸡毛吧！