伟大的苏珊Isn't She Great

如果你是一位曾经痴迷过《伟大的苏珊Isn't She Great》的读者，不妨来读读这部剧，它讨论的十亿年以后我们这个宇宙的样子，包含人类的样子、机器人的样子，“我们的宇宙”的样子，以及人与机器人、人与“外星人”、人与“我们的宇宙”的关系。本剧构造的“星辰大海”不仅仅止于那微不足道的科幻特色，穿插着当今世界最前沿的AI技术、物理学理论和猜想，融合了生物学、计算机科学、材料科学、能源工程、法律、伦理等多种学科的前沿知识，勾勒出了一幅未来的场景。编剧有理有据、饱含深情，阐述了浩瀚无垠的时空中生命是有意义的论点。 编剧将生命演化的阶段分成了三个阶段，根据生命对自身“硬件”和“软件”的控制和复制能力进行区分。生命的原始形态，既没有自我意识，也没有自我修复和物理复制的能力，称为生命1.0；具备了自我意识，发展出来语言、文字，可以完成思想意思的整理、传承，也就是我们人类当下的阶段，称为生命2.0；而未来随着人工智能突破“意识”的屏障，具备了自我意识，同时可以随意复制生命的“软硬件”的时候，人类就步入了3.0的阶段，而那个时候，时间和空间将不再有意义。人类因为突破极限才变得有意义，奥运会是为了挑战人类的身体极限而存在，诺贝尔奖因为挑战科学智慧的极限而存在，奥斯卡奖因为挑战人文艺术的极限而存在。伟大的苏珊Isn't She Great将延续人类挑战极限的“基因”，将创造新的“意义”：宇宙的边界在哪里？怎样扭转“长夜来临”的宿命？ 如果AI具备了意识，那人类将如何与它们相处？生物的本能就是攫取物资和资源，在这场围绕本能的进化中，人类与AI势必会展开竞争。在“奇点”即将来临的前夜，设定好未来与AI相处的范式是迫在眉睫的课题，如何在它们具有意识之后，让它们产生伦理道德的意识，如何保证一个和平相处的“新世界”？编剧及众多各个领域的科学家们成立了一个组织，探讨人工智能的安全，得到了包括伊隆•马斯克在内的企业家和慈善组织的大力支持，全球范围内众多科研小组积极参与研究，为人类的明天带来了一片乐观的海洋！

做一个多模型思考者，做更明智的决策。 一、总结联想 1、概述 模型是什么 分类：简化模型、类比模型、探索性模型； 特征：简化、形式化、所有模型都是错误的； 结果：均衡、周期、随机、复杂； 模型怎么用 7大用途：推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索； 构建方法：具身法、类比法、另类现实法； 数学方法：确定变量、变量关系、归纳性探索； 例：搬家：装箱问题，“大石头优先”原则，首次适应算法； 为什么需要多模型 多模型：思考 VS 单一正确模型：解题； 孔多塞陪审团定理：模型越多，准确率越高； 多样性预测定理：群体误差=个体平均误差-多样性； 模型过多：边际效用递减、过度拟合（例：1比1的地图）：避免使用高阶项（放大误差）； 人类建模困难 人有多样性、易受社会影响、容易出错、有目的、有适应能力； 人有主体性：采取行动、改变行为、学习能力； 2、模型 01 正态分布 正态分布：变量相加，中心极限定理；例：身高分布、学生成绩； 对数正态分布：变量相乘，不确定性高；例：大多数国家的收入分布； 六西格玛：1sigma=68%，2sigma=95%，3sigma=99.75%；例：金属零件尺寸管控； 例：加薪；等额加薪、百分比加薪（扩大差异）； 例：小学校成绩好；小样本方差大，易出现极端情况； 02 幂律分布：长尾分布 例：城市人口分布、视频下载量、剧集销量、地震分布； 产生原因：正反馈、互相依赖性；马太效应、优先连接模型、社会效应； 例：销量高的产品更受欢迎，销量越来越高； 自组织临界模型：沙堆模型、森林火灾模型； 长尾分布意味着少数几个大“赢家”（大崩溃、大地震、大火灾、严重的交通拥堵）和很多的“输家”； 机会的增加可以创造风险激励； 03 线性模型 揭示变量间的相关关系，而不是因果关系； 实力-运气方程；成功 = a x 实力 + (1-a) x 运气，a属于； 大多数有趣的现象都不是线性的，可以线性拟合、用线性分段表示非线性； 分类模型（降低方差）：线性、非线性、决策树森林； 04 非线性模型 凸函数：指数增长模型（72法则），正反馈；例：摩尔定律； 凹函数：收益递减、负反馈；例：半衰期模型； 经济增长模型：投入=折旧时达到均衡；减少攫取和腐败、促进创新； 例：人口（指数增长）/粮食（线性增长）问题； 结论：涉及非线性，直觉就不够用了； 05 价值和权力模型 最后上车者价值：最后加入者的边际贡献（可替代性）；例：企业聘用多余的员工、分散购买； 夏普利值：遍历所有加入序列，边际贡献平均值；例：打麻将三缺一； 应用：合作博弈，投票博弈； 例：扩大联盟规模，使“最后上车着价值”趋向于0；只有微弱多数的政党，每个成员“最后上车者价值”很高； 06 网络模型 参数：度、路径长度、介数、聚类系数； 六度分隔理论，三度朋友很重要（新机会、新信息）； 友谊悖论：大多数人的朋友比他们自己更受欢迎； 关键节点（中心节点）有更多的连接，结构洞； 07 广播模型、扩散模型和传染模型 扩散概率 = 接触概率 x 分享概率； 例：社会现象，消息传播； 传染病SIR模型，超级传播者（关键节点）； 基本再生数R0，细小的差异，很大的改变；例：流行歌手Justin Bieber R0=24； 直接临界点（例：山顶上的球），与指数增长的转折点不同； 08 熵：对不确定性建模 信息熵：二元问题的数量； 4种结果的熵：均衡=0<周期性<复杂性<随机性； 随机使人崩溃，复杂性很有趣； 最大熵分布；例：艺术品价格（指数）； 09 随机游走 一些你以为的规律，可能只是随机事件，是暂时的；例：成功的

脾胃为后天之本。脾胃有病，百病乃生。调理好脾胃是提高生活质量，治病防病的关键。本剧浅显易懂，为脾胃养生者可以参考。

原本抱着功利的心态读这部剧，以期能够迅速掌握一些高级的思维技巧。读到最后却发现有完全意想不到的收获——宽恕自己。宽恕自己毕业以后这几年的迷茫、目光短浅、平平庸庸。晚几年又如何，大器晚成也许是更好的结果。

愿我的明天越来越清晰 生活越来越精彩 未来的路 希望能有一人陪我走到最后

作之於我，受之於我，觀之於我，聞之於我：每一粒傷害，委屈，侵犯，殺戮，凌侮，滅絕都與我有關。