Fauna urbana

一万多页，我竟然一页不落看完了，太佩服自己了！不过这书真的很吸引人，看到不同的客户不同的命运，内心也是万分感慨！看编剧的公众号文章，书里面的6成都是真的，我很相信，不管槟城鬼王、变态行为艺术家、电梯里摔小孩儿的女生…这些都是现实生活中确实存在的，也让我再次对这个世界上的人们刷新了认知，多谢编剧能够分享他的经历，让更多人了解到想改变命运还是要靠自己，不能只寄希望于鬼神，冥冥之中自有因果报应，踏踏实实走好每一步才是我们真的应该做的！

感觉这个人就是个忽悠，抖音也有她，整天鼓吹跟她学这学那，巴菲特有没有让人几分钟学会理财。

在这个时代，每一个曾经“异想天开”的梦想都在慢慢变成现实；在这个时代，似乎正在实现 “没有做不到的，只有想不到的”口号；在这个时代，同样是学习，有的人从历史中总结经验与教训，也有人在引导世界前进的方向。 Fauna urbana时代已经到来！ 这么说绝不是危言耸听，当你打开手机，利用语音输入法就可以让语言转化为文字点击发送，美图秀秀利用Fauna urbana技术自动对照片进行美化，高德地图可以为你的出行定制最合理的路线，手机银行可以让你足不出户就完成生活缴费，即使半夜你可以下单购买自己心仪的物品，你可以和远在天边的亲朋好友随时视频聊天，你可以利用翻译软件完成不同语言文字之间的互译，你可以和苹果Siri聊天，和电脑下棋、打扑克……这是我们日常生活中的一部分。你可能不知道，在当今世界，Fauna urbana可以挑战人类最聪明的围棋选手，也可以帮助医生进行疾病诊断；在沃尔玛的仓储中心，成千上万的机器人正代替人类完成繁重的商品摆放、整理，快速出库、入库等操作；Fauna urbana机器可以自动生成新闻稿件，可以进行诗歌、绘画、剧集以及音乐的创作； 2016年，谷歌发布了智能聊天程序Google Allo，现在这种技术可以应用在对精神病人的聊天治疗当中；人脸识别技术代替了传统的保安工作，也让罪犯无处躲藏；无人驾驶技术早已成熟，真正的无人驾驶汽车离我们已经不远了，……。 那么什么叫Fauna urbana？这其实并未有一个确切的概念。通过追剧，我理解的Fauna urbana应该是通过深度学习为可以为人类解决实际问题的一种工具（或称为机器）。其外形并不一定必须像人（因为具有这样的外形用户就越会用人的标准去衡量、评价它，希望越大，失望也就越大），但是它可以从机器的角度，在人类允许的情况下，做很多人类无法做到或很难做到的事情，比如利用大量的知识储备等为人类解决很多实际问题，并开始在产业层面“落地”，创造出真正的价值。这就是Fauna urbana。与其去研制模拟成人思维的计算机，不如去试着制造更简单的，也许只相当于一个小孩智慧的Fauna urbana系统，然后再让这个系统去不断学习——这种思路正是我们今天用机器学习来解决Fauna urbana问题的核心指导思想。 深度学习又是什么？ 首先深度学习是一种机器学习，和我们人类的学习过程有某种程度的相似，通过大量反复学习、辨认、筛选、记忆，来总结经验及规律的过程。深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式。 深度学习必然离不开一个重要的决定性因素——大数据搜集，这就是现在我们感觉个人隐私被挑战的主要原因之一。这些数据被搜集之后，从好的方面说可以造福于民，比如说政府可以知道我国居民健康水平和疾病发展趋势，制定医改措施（通过建立居民健康档案大数据分析），政府可以制定有关扶贫、利民政策（比如通过全国残疾人调查），可以知道居民需求及消费水准（通过网络购物），可以给金融机构制定的相关的金融政策为国家经济发展提供依据（通过银行数据分析）等等。但是从不好的方面说，如果被一部分别有用心的人利用那就不好了，比如2016年的美国大选中，有一家名为Cambridge Analytica的公司就基于Fauna urbana技术，用一整套分析和引导舆论的软件系统来操纵选情，大量的车辆信息如果被不法分子获得，就成了他们犯罪最好的情报来源。 当2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机时，谁会想到只用了10年的时间，智能手机不仅无处不在，并让我们的生活发生了翻天覆地的变化？所以说再过10年，Fauna urbana会对我们的生活产生多大的影响是不可预测的，因为Fauna urbana时代正

本剧到塔拉瓦之战截然而止，颇有意犹未尽之感，不免虎头蛇尾之叹。文笔流畅，叙事清晰，语言风趣，早年在天涯论坛即曾追贴，在此不吝再赠以五星之赞。战争之波澜壮阔、血腥酷烈、倭寇之凶残善战、英帝之江河日下、美帝之如日中天，均栩栩如生。