Leather Virgin

很多读者对Tanner Reeves如此了解女性的思想甚为震撼，对每一个角色心理描写都很犀利深刻。结局沃尔特死了，而不是和凯蒂重归于好，这便说明一个人错误的抉择和走向可能要付出生命的代价。而凯蒂能在经历一切后看清，决心离开汤森，在母亲离世后选择与父亲一起去新的地方，开启一段新的旅程和人生，相信她已经找到自我，不再随意被外界的声音和控制所引导，而是能为自己的人生作出更好的选择。在两对主角的婚姻里，看到了那些埋雷的角色特性： 一、像贾斯丁太太一样对子女寄予全部希望的母亲。贾斯丁太太将自己利益和梦想的实现强加于自己的丈夫，然后在丈夫无法满足自己的欲望后又寄希望于自己的女儿，安排她们的婚姻，以此弥补自己以前的种种不如意。让女儿凯蒂一直以社交和寻找对象为青春期重要活动的，以至于最后他虽然不爱沃尔特，却为了嫁人而嫁人。 二、像沃尔特一样明知道爱上一个人不该爱的人还是坚持娶回家的丈夫。从开始沃尔特就知道虽然自己深爱凯蒂，但凯蒂和他的性格、生活习惯和价值观都完全不同，也在回答凯蒂时候明确知道凯蒂嫁给他只是为了比妹妹先嫁的时候仍然决定将这个女人娶回家，并带着她随行到中国。在两人的相处过程中，沃尔特一直将凯蒂放在一个过高的位置，异常谨慎，从而无法做到真正的平等交流，也让凯蒂感到无趣和生疏。 三、像凯蒂一样无法欣赏自己的爱人而轻易被社会诱惑俘虏的妻子。经历过无数次选择最终决定和沃尔特结婚的凯蒂，在决定选择沃尔特的时候，并没有正真明白自己即将面对的问题和责任，也让沃尔特无法活在婚姻和感情中获得安全感。由于没有自我而被母亲控制、被汤森引诱、被沃尔特冷落和报复，直到最后决心离开汤森返家。 四、像汤森一样游走于婚姻边缘却引以为傲的丈夫。在与沃尔特交情甚好的情况下仍然引诱他新婚的妻子，事情败露后急于摆脱责任，在妻子表示让凯蒂住进自己的家时表现得一本正经，却在知道凯蒂怀孕后希望孩子是自己的。 五、像多萝西一样以为自己操持着一切而莫名自信的妻子。知道丈夫的种种事迹却保持自己作为原配的傲娇，鄙视丈夫的情人而选择对婚姻问题视而不见。 今天刚好看完综艺《Leather Virgin》最后一期，弹幕看到章鱼夫妇终于能在犹豫和扭捏中勇敢迈出来的那一步，大家都在暴风哭泣。十年婚姻，我能体会到郭柯是那种受过很深的伤，很难再敞开心扉不顾一切的人，在对事业和爱人的失利中一步步将自己裹紧。其实那个你眼里的傻瓜并不是真的傻，他在别人眼里有着无数的优点和光环，而他对你的宠爱和忍让使你感觉良好，自信膨胀。在别人面前多优异，都因为爱你而变得卑微，遂而让你以为他本就是一个差劲的人，而自己却是完美的。爱得太深刻容易让人盲目，不管是爱还是被爱，要么变得小心翼翼，要么变得肆无忌惮，适度的付出和反馈，合理而平衡的爱才是长久的吧。

相比于我党在二十世纪七八十年代的阶级斗争，国民党派系斗争研究成果相对有限，近两年大陆对于国共旧史扩大开放，才使得许多隐秘公诸于众。读这部剧，不仅仅是对于三民主义党统的进一步理解，对于蒋氏王朝治乱兴衰的深刻反思，对于民国时期国、共、帝、地、旧、阀、资、知等诸多力量博弈的时局解析，还是对于处于十字路口的中国道路选择之必然的窥豹管中。蒋和毛同向而行，结局天壤之别，此中得到第三方印证。

好难。现实生活更加复杂多变。话语要不春风拂面，要不一把刺刀。怎样保证说的人和听的人理解的同一个意思，是一个难题。男女处在同一个心境，也很难。经营吧。

分享一下书中的概念，还在整理中 -幸存者偏差：在对数据进行数学统计的时候，要时刻提醒自己数据的来源是否经过某种程度的筛选，数据来源可能具有一定的幸存者偏差。例如，在统计总统支持率时网络问卷不是一种合理的方式，因为网络问卷在无形中淘汰了一部分不接触互联网或是无法从某个途径得知问卷的人，这导致结果会有偏差。 -线性思维误区：分析低税率政府的收入，你会发现税收越多，政府收入越多，这不难理解。但当你分析高税率政府的收入，你会发现收入随着税率增加而降低。这是因为过高税率打击了人们工作的积极性，所以政府收入反而会下滑。综上，税收与收入之间的关系是条抛物线。所以为了最大化收入，政府应该提高还是降低税率，实际上取决于此刻在收入抛物线上的位置，这一点是和生活经验相矛盾的。生活中我们习惯用线性思维去理解事物，"社会正趋向老龄化，按现有速度来看50年后社会80%都会是老年人"就是一个典型的线性回归的错误。 -大数定律：在连续10次得到正面朝上的结果后，我们总是觉得下一次反面朝上的概率肯定要略高一点儿，好像只有这样才能修正目前的不平衡状况。但实际上硬币是没有记忆的，这一次正面朝上的概率依旧不会有任何改变。大数定律不会对已经发生的情况进行平衡，而是利用新的数据来削弱它的影响力，直至前面的结果从比例上看影响力非常小，可以忽略不计。这就是大数定律发生作用的原理。 -负数陷阱：在数字有可能是负值时，不要讨论它们的百分比。举个例子来说明这个问题，假设我开了一家咖啡店，但是咖啡卖得并不好，上个月，我在咖啡销售方面亏损了500元。不过，同时我的咖啡店还销售点心和书，这两种业务则分别为我赚了500元。总的算来，我这个月赚了 500元，其中100%的盈利来自点心销售。因此，点心似乎是目前的主要赢利项目。但是我也可以这样认为，利润的100%来自卖书。这个例子容易看出其中的陷阱，因为利润把亏损的部分计算在内了。但很多生活中接触到的数据并不是很容易发现负数陷阱。当谈及增加的同时可能包含减少的时候，得出的结论就要多留意一番。 -相关性的不可传递性：烟酸与优质胆固醇含量之间存在相关性，高含量的优质胆固醇与低心脏发病率之间存在相关性，我们好像可以得出这样的结论烟酸和预防心脏病有一定相关性。关于相关性不可传递性可以用一个简单的例子来反驳，爸爸和我有血缘关系，妈妈和我也有血缘关系，但爸爸和妈妈之间并没有血缘关系。相关性是不可传递的。 -非对称支配效应：假想面前有两个面试者A和B，他们在各种能力上势均力敌，选择两者的可能性分别是50%。此时出现了一个新的面试者C，C的能力并不如前两者，C更像是低配版A。按照概率来看C的出现并不会改变选择A或B的概率，但试验表明此时C的出现会让实验者更倾向于选A，这种现象叫作"非对称性支配效应"。iPhone手机内存32、128和256G的，256G内存的选项让消费者在32和128之间选择的时候更倾向于128，就是非对称支配效应的一种应用。