Ceux du rail

在没有看过这部剧之前一直充满期待和好奇，直到每天在公交车上利用一点一点的碎片时间去观看时渐渐被剧情吸引。我很羡慕书中的郝回归能回到过去去跟那个17岁的自己对话，然而现实生活中往往很多我们错过的过去，遗憾快乐……都回不去了，回忆固然美好，不管是怎样的味道，但珍惜当下，把握未来方向才更为重要！有时候观看的时候也会常常折射自己，反思自己的生活，确实是悟到很多道理，只希望未来的我也在等我，而现在的我加油

虽然书的内容没有问题，营销的知识点全面，甚至出现了的财务模型，营销计划+财务模型基本上就是一份商业计划书了，但是我还是给出不推荐的评价。 首先，如果你从来没有学过spss，sas这些数据分析，那么请保护你的思维，如果不是迫不得已，这辈子都不要接触，这玩意就是以后荼毒思维的毒药，会把你的思维变得单一且机械，剥夺了你的反脆弱性，也就是创新的可能。为什么 ？如果数据预测能成功，这个世界上就没有不成功的产品了，不论Python还是问卷，这些变量都是你自己定出来的，从一开始基本的结果已经被锁定，你只是证明了你想证明的东西，当你新可乐出现的时候，可口浪费400万美金，测出来的结果和实际完全不一样，另外营销最强的可口策略成功不到5%，谁给你的勇气说睡数据分析能预测未来。诺基亚测苹果的份额不会超过8%，unimark预言个人电脑不能成为主流，苹果董事会希望乔布斯停止苹果，因为测算出来不会成功! 数据分析比财务模型更加可以，财务模型，尤其是公司CFO一定要找MBA背景的，如果没有多元思维模型的CFO会被价值网络绑架的死死的，彻底摧毁新的S创新曲线的诞生。 第二，商科引入数据分析的目的是什么？你见过那个公司起步的时候用这些玩意，用这个过程本身就是一种消耗，就像管理本来是为了增加效率，但是随着发展结果管理的框架成了束缚，而且还需要更多的管理人员去管理系统中的管理人员，系统越来越缓慢冗余。接着说回来，数据分析的意义在哪里？钟型曲线的高斯正态分布是测算经济的，好笑的这东西从来没有预测出来一次经济危机 ，正常的来说人们吃亏一次就不会再被骗，但奇怪的这东西越来越火，这可真的要感谢无良的经济学家们，这东西可以弄得特别复杂，一大堆名词甩出来，什么自变量，因变量，不可控变量，定比，定距，ANOVA，回归分析，什么尼尔森系数，P值显著性真些东西一出来，客户大呼专业，然后乖乖掏钱。别搞笑了，这东西用在能控制变量的实验科学的对比组还有点用，但也避免不了n+1的黑天鹅，但是最起码能提供聚合效动，给出一个豁然性的方向去尝试。但是商科别说样本量少，那就是没有样本，商科是案例法，从一个案例中归纳，难道生活中可以控制住公司的所有条件，然后调整单一因素做对比组嘛？基于光环效应和幸存者偏差来看“基业长青”，结果号称动用上百个研究员总结出来的铁律，结果里面所谓的好公司大多数连标普500都没路过，狗选的都比这些所谓的专家强，结果现在还有推基业这种垃圾剧集。硅谷的霍夫曼最怕也是做商业计划的初创，一旦拿到的投资，基本就凉了，因为他会严格按照计划去做，但是商业哪来的计划，都是一步步推出来的，比如马云先做淘宝，因为要解决信任问题开始做支付宝，谁都不可能想到公司的最终形态，只是有一个想要解决的问题，一切都围绕怎么更好的解决这个问题，比如支付宝只是让生意更加好做的手段，马云的目标就是让天下没有难做的生意，所以一切都为了这个愿景服务。尤其是之前上学的时候听到同学说，数据分析是以后最有用的，如果想成为一个人思维简单的机器人，它绝对是当仁不让的。教你的老师基本都是没有商业经验和创业经验的胆小鬼，从根上来说商科这些东西就是搞笑的和骗钱的。因为学了这些很少无创业，因为有分险呀，但是给别人做分析可以把自己的反脆弱性建立在牺牲别人基础上。 商科和经济学真的是太美妙了，美妙的可以合理合法干着受别人尊重的工作。真好呀

读史使人明智，如果你看不清现在，那就去读历史，因为历史总是惊人的相似。如果你看不懂历史，那就感悟当下，对比过后就会发现，虽然形式变了，但是本质还是一样。一直都觉得多年历史，会让人变得成熟厚重，真的是一笔宝贵的财富。其中感受最深的是，站在上帝视角会被历史人物的对与错，是与非，牵动内心，产生爱恨情仇，但是仔细想来，人总是后知后觉，难以吸取教训，就像有句话说的那样，人从历史中汲取的最重要的教训就是人们从不汲取教训，所以历史总是在重演，也许这就是人性吧，明明忠言逆耳利于行，却总是想不通，克服不了人性的弱点，也就做出了错误的决定。可能读历史最大的意义在于，让自己的心智更加成熟，尽量不被人性之恶掩盖的自己的善良，让自己从容应对生活的命运。

如何解读无意识行为背后的含义？你到底是一个什么样的人？心理学 不仅是做咨询师，任何人都应从骨子里练就一身辩证看待得失、积极面对挫折的功夫。