云中的萨穆埃尔Samuel in the Clouds

赶在2月的最后一天看完了上册，也算完成了2月看剧计划的一半目标。很多大企业的发展总是前进-后退-改革-发展的，何况中国这样的泱泱大国，在经历了国内外交战经历了政治动荡后，在经济领域上基本算从0开始，加上特殊的政治和经济背景，国际上没有任何一个国家可以照本宣科的拿来借鉴，更是“摸着石头过河”。但在1978年到1992年期间，在徘徊中还是算稳定的一直在前进和发展。追剧期间，不断会有心潮澎湃的时刻，因为我深爱这片土地，深爱我的祖国。期待看完整套。

20210503看完《云中的萨穆埃尔Samuel in the Clouds》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

其实梁山伯和祝英台的故事是假的，他们是不同朝代的人，只是刚巧墓地离得比较近。传说很美好，现实很扫兴。

雖然設定有些bug(比如仿生人設計成機器人不就一勞永逸)，但不妨礙這是本能激發思考的好小說。用情緒調節器的人類又比仿生人真實多少呢？擁有了夢寐以求的活山羊就能永遠快樂嗎？大部份犯罪是否都是缺乏移情能力導致的呢？在對未來充滿幻想的同時還能看見許多人性的思考。

平淡的幸福才是让人感到安稳的幸福，没有惊心动魄的大起大落，没有塞心的算计和背叛，温馨的家庭，养育温文尔雅的后代，不要大富大贵，但安幸福康乐！

人最为珍贵的财富，莫过于时间。要如何在有限的时间里活出精彩，活出幸福呢？——答案就是把生活变得更简单一些。 减少身边的东西，是过上极简生活的第一步。让我们把耗费在多余杂物上的能量转移到自己和重要的人身上吧。 要“活得精彩”，首先就要学会和“东西”打交道的3个技巧：①不添置（KEEP）、②大胆扔（OUT）、③巧收纳（STORAGE）。 哪些地方要选用“好东西” 随身携带的物品，每天都要用的消耗品，能孕育出新价值的工具。 A. “丢弃”三原则 现在不需要的东西立刻就扔”。要享受“当下”，就不能把太多的精力耗费在属于“过去”与“未来”的东西现在不需要”的东西要立刻扔掉。 设定“整理日 明确每样东西的固定位置 做到一目了然 把使用频率高的东西收在一起，尽量少用收纳工具 A.桌子和沙发上不要放东西B.把“不想看到”和“不想让别人看到”的东西藏起来C.不用伞架和拖鞋架D.商标越少越好 其实最省时省力的打扫方法，就是“在每次使用过后顺便打扫”。以厨房和浴室为例：洗碗的时候，顺便把水池和滤网洗一洗。 每天起床之后，我做的第一件事就是走去阳台，伸个大大的懒腰。一沐浴阳光，浑身上下的细胞都会运转起来。随后做个深蹲动作。 过极简生活，做时间的主人。1、能在5分钟内解决的事，立刻动手去做。 2、“想起了一个人，就立刻和他联系（打电话、发短信、寄贺卡都可以）”“碰到不懂的单词就立刻查字典”“把乱糟糟的地方立刻整理好”……想起某件事的时候，一定是你最有干劲的时候。想到后立刻实践”——只要不断重复这个过程，你就会惊讶地发现，自己在不知不觉中实现了一个巨大的目标。 3、千万不要小看碎片时间哦！正所谓积少成多，坚持就是力量。 幸运只会降临在有准备的人身上。“先把自己能做的都做好”——这种认真踏实的态度，比天赋异禀更可贵。