Easy

书中所述的各种方法，深入浅出、图文并茂、简便易行、节省空间、便于学习、经济实用。好剧也使我在健身房所学得到了更全面的数据支持。也更有针对性地指导了我的锻炼。边学边练，真好！

金子不会因为被埋在地下而变质，相反时间越久反而会越珍贵，读钱老的《Easy》一次次被前辈的写作手法与风格所折服，对某种社会现象的讽刺表达是那么的到位，对某种抽象的情感形容的又是那么的真切，让人感同身受，某些难以启齿的事情在钱老笔下变得诙谐幽默，全书读起来轻松又幽默，但在幽默背后又能让人陷入沉思，能看到生活中的自己。

这是今年看过很深刻很难忘的书，在之后的很多个时刻都会无意间回想起里面关于自我、心理、情感的描写，真的太细腻太深刻了，是我内心最真实的想法，一些无法用语言描绘的感受。。

压抑绝望的观看感受，当下的心境无法读下去，可是仍然推荐。 某国国宝级的作家，性别男，却可以将女性的内心感受创作的如此细致、准确。不免显得有些悲观主义，可是现实生活就是如此，我看下去心中一阵悲凉，直呼恐婚！恐育！ 我之所以创作下这些是因为我爱的人已经死了。我之所以创作下这些是因为我在年轻时浑身充满着爱的力量，而今那爱的力量正在死去。我不想死。 女人带着好奇进入婚姻，男人希望安定进入婚姻，他们在最终都会失望！编剧一开头就用了这句话，来叙述了千千万万个“汉娜”进入婚姻后发现，爱人不见了！ 猫从来不愿意跟不喜欢自己的人交朋友。猫从来不会看错人。 这句话，出现过几次，意义完全不同。一次是认定这个人是要娶的人，一次是确定这个人不再爱我了。非常悲剧色彩，心口堵的难受，得到了真的会不再爱了！ 我说，我要做他妻子就会教他要在交谈时回答问题，不要总是微笑，微笑，就好像世界上已经没有了台词。 女孩子总是有莫大的自信，认为自己可以改变一个人。其实，我们渺小的连自己都改变不了！可是却偏偏又是明知山有虎，偏向虎山行！多少婚姻都是自己不知及时止损？ “一个人心满意足、无所事事的时候，感情就会像恶性肿瘤一样蔓延开来。” 将我置于尴尬境地的究竟是个什么样的男人？用功、负责、诚实、干净——还有，无聊透顶。还有他那可悲的玩笑。这样一个木讷的人应该永远不会开玩笑。 他为什么现在又是两天刮一次脸？因为眼下他已不再为我的出现而感到不自在了。 后来，我从心底里找出最动人的词语：米海尔，你现在告诉我，你为什么喜欢“脚脖子”一词？我爱你就是因为你对我说“脚脖子”一词很动听。你是个细腻而又敏感的人，对你说这句话或许尚不为迟。你很罕见，米海尔。米海尔，你创作你的论文，我给你誊抄。你的论文准确无误，我和儿子为你感到骄傲。你的父亲也会因此感到骄傲。我们拥有未来。我们将十分惬意。我爱你。从塔拉桑塔看到你的那一刻我就爱上了你。是你的手指吸引了我，对你说这句话或许尚不为迟。我不知道该用哪个词才能准确地告诉你，我非常愿意做你的妻子。非常，非常愿意。 时间太久、距离太近，都能将幻想打破，光环不在！所以，婚前多看缺点，婚后多找优点。说着容易，做到不易，共勉！ 没有看完，能量不够承受里面的悲哀，等待时机再次拾起！

全文精读-总结 为什么要做中台？ 传统的系统架构是烟囱式的，有以下弊端： 1、重复建设 2、企业数据被分散在各个子系统中，系统之间的交互和集成成本高 3、不利于业务的沉淀和持续发展 为什么ESB不行？ 1、ESB是中心化架构，有单点问题，容易形成性能瓶颈 2、ESB重集成，重稳定，不利于进行业务沉淀与运营 为什么采用共享服务架构： 1、将相关业务的数据和服务能力在统一收拢，支撑所有前台业务的快速迭代 2、有利于业务的沉淀，培养既精通业务，又熟悉技术的复合型人才，同时基于海量数据，进行业务深度运营和创新 共享服务架构 提供什么能力？ 1、服务能力（B端C端、内部外部客户），主要支撑在线业务 2、数据能力（大数据离线实时接口），主要支撑业务运营、微服务运维架构 引入服务中心 1、根据业务和数据的完整性和独立性划分，比如用户中心、商品中心、交易中心等 2、务实原则，不做理想化和太超前的架构设计，尤其不要拆分太细，会造成延时过长、分布式事务过多等性能问题 服务化框架的选择？ 微服务HSF 数据库能力的扩展 1、通过服务中心，天然做了一次业务领域的垂直数据分区 2、读写分离、分库分表（异构索引表降低全表扫描频率，82法则，20%的频繁查询业务做异构索引，其他情况忍受全表扫描，降低系统复杂度） 3、不同的数据访问模式采取不同的数据库类型： 定位少量记录用关系型数据库 实时海量数据定位或者聚合计算用分布式列式存储hbase 结构化数据模型访问redis scheme扩展mongodb 离线计算hadoop 流式计算flink 系统间实时数据交互用消息队列 复杂条件实时查询采用搜索引擎 异构索引表：比如基本表用订单id做分区，可以增加一个以用户id为分区的异构索引表，避免用户维度数据查询时的全表扫描；可以类比为关系型数据库中的非聚集索引；精卫是一个MySQL的数据触发器+分发管道，可以用来构建异构索引表 分布式理论 zk属于CP，当master挂掉后，会停止服务，等重新选举结束后，才能提供服务。 实际系统中的共识系统，一般都通过维护一个单点，实现全序广播，进而实现共识；同时通过两次投票（一次选出master，一次对master发起的提议进行表决）实现共识，两次投票都必须超过半数参与者，保证两次投票至少存在一个重叠的节点，该节点的存在证明，是最近一次选出的master发起了提议，并且被大家投票通过 BASE理论=基本可用+柔性状态+最终一致，允许不同节点间副本同步的延时就是柔性状态的体现，比如MySQL Replication的异步复制 分布式事务 1、2PC，两阶段过程中，资源处于锁定状态，无法支持高并发 2、柔性事务 日志方式：通过日志进行解耦，减少资源锁定时间，在互联网业界采用日志方式实现柔性事务的比例非常大，但并没有如XA这样的技术标准和规范，实现非常的粗糙，只是简单的采用数据库进行了分布式事务过程中的状态记录，对于事务中异常处理和补偿回滚支持是明显不够的，并不能完全意义上的满足业务的最终一致性，而且一旦出现问题，所投入的人力维护成本也非常高 基于事务消息 a、本质上是通过消息，将事务解耦，减少资源锁定时间 b、在MQ发送方（即整个分布式事务的发起方）执行第一个本地事务前，会向MQ服务端发送一条事务消息（事务消息功能是阿里MQ平台特有的一个功能特性），事务消息在MQ的服务端处于一个特殊的状态，等待被rollback或者commit c、在采用消息服务实现分布式事务的场景如果出现异常时，一般会采用正向补偿的方式，会通过消息的不断