读者书评
小
小鸣妖精
8.5分
这是我看到最全的《Let's Enjoy》详解版本,内容丰富,图文详解通俗易懂,很受我喜爱
林
林中三郎
8.6分
第二遍釆用了跳跃式观看,尽管主题是介绍一个项目,但所使用的方法和支持的科学研究是很严谨的。碰巧我之前无意中用到过一些方法,从结果来看是理想的。
莫
莫向外求ઇଓ
8.4分
《Let's Enjoy》
一、思维的变革
1. 全样本分析而不是抽样分析:
①这也是大数据的真谛,不在于数量级的大小,而是采用接近于全样本的数据量来进行分析,大数据的核心就是预测;
②此处有一种贴切的方式来看全样本的好处,好比看一幅画,如果你不能看到画的全局而只能看到很小 的一部分,即使有再高的鉴赏力和再细致的鉴赏,看到了不是真实的情况,只是“盲人摸象”,在抽样时代的盲人摸象或者是干脆连像都没有只靠想象,是无法掌握事物的原貌,更别说基于此作出符合事实情况的决策的。
2. 接受混乱,而不是过度追求精确:
①“林子大了,什么鸟都有”,要收集全样本就势必带来数据样本的多样化以及无法约同;
②在无法约同的情况下,刻意强行约同会扭曲真实;
③与“小数据”+ “精确性”相比“大数据”+“混乱”得出的结果更加接近真实,接受混乱并不妨碍得到真实
3. 看“是什么”,找出相关关系而不是问“为什么”去找因果关系
①在数据缺乏及数据处理能力较低环境的熏陶下,人类凭直接及易于理解记忆的目的,简化出“因果关系”,但被约花抽象出的样子已不是真实的样态;并且在长期的熏陶下,我们习惯了问“为什么”,即使我们所相信的为什么可能并不符合真实;从这一点出发,应当保持对回答“为什么
”的战战兢兢;
②因果关系只是特殊的相关关系,要得到符合事实的额因果关系成本过高,付出的过程漫长;而依据全样本数据及强大的算力往往能得出凭人脑无法得出的大量相关关系,利用相关关系便可以做出预测和相关决策,从效率的角度讲,相关关系管用而且成本较低;
③不否定因果关系的作用,相关关系的发现也为发现因果关系奠定基础,减少发现的成本。
二.商业变革
1. 一切皆可数据化
①当文字数据化,人可以观看,机器可以用之来分析;
②当我们使用微信、QQ等社交软件时,聊天语音沟通等被数据化;我们手机的照片等信息被在安装各种应用时被要求允许访问,无疑也是用于数据分析;
③当我们打开手机位置信息或是干脆不用打开而通过基站接受信息,或导航等设备时,我们的位置便数据化了,记录还包括我们一天的运动量,并被记录用于分析;
④当使用淘宝等购物平台,我们的交易记录被数据化,用于大数据分析,并基于此向我们做个性化推荐及定制化的广告;
⑤当我们打开百度、今日头条,我们所点击进入观看及停留页面的时间等信息被数据化,经大数据分析后,用于向我们推荐相关新闻及其他我们感兴趣的链接;同时也将我们关注的范围框在这个范围里;
⑥当我们路过街头,一个个摄像头组成的“天眼”正盯着我们,并数据化记录之;
⑦佩戴可穿戴设备等后,我们的身体指标也被数据化;
不知不觉间,我们日常生活几乎时时刻刻都在被记录、被数据化,手机不离手的你想到这些会不会有一种时时刻刻被一双“眼睛”盯着,并是否会有一刻感到毛骨悚然
2. 数据多维度的应用价值
①最初收集的出发点,只是数据的价值的冰山一角,二次、三次利用,机器发现的价值才是数据的真正价值;
②数据的重组,交叉重组出价值;
③数据折旧值,即数据的时间有效性;
④数据废气,鼠标的位置、错误的输入等都有价值
3. 三种数据企业的应用
拥有大数据的公司、拥有大数据技术的公司、大数据思维的公司
三、管理变革
1. 我们的数据被二次利用:在二次利用价值极高的情况及数据的控制无法实现的背景下,“同意和许可”隐私保护措施失效,也无法发挥大数据潜在的巨大价值,可应用的方式是让数据使用者承担责任;更进一步看,数据的而拥有者应当从中得到一定的补偿。
2. 基于预测采取的措施:基于大数据的预测将越来越准确,我
夕
夕瑶🐑
9.9分
挺nice的,从玄幻读到修仙到都市,再到现在的无敌流,但是读到了师兄之后就对一些小白文不感兴趣了,更加注重剧集的细节,我不再是一目十行了,这本剧集真心不错,我算是个老剧虫了吧😄
家
家輝 ²
9.7分
只有当我们有勇气对他人打开自己,放弃我们的观点进入到他人的世界中时,才有望建立起相互间长久的关系,这就是共情。
董
董小咪
8.6分
人生不也正是一部荡气回肠,艰苦奋斗的史书嘛,一座城市需要奋斗,一家企业需要奋斗,我们社会中的人更离不开奋斗!
猫
猫麻麻
9.9分
大山老师的光环便如此耀眼,新出一出我便抱有极大的期待。但反复咀嚼后,却难以忽视推理本身的薄弱。故事都精彩有趣,但作为推理剧集,难免有一种“柯南”式的浅薄感。
本剧是设定系推理,皆为独立短篇,外加主线串联。案件基本为暴风雪山庄模式,限定嫌疑人范围,主要的经典三选一模式就有一种看柯南的氛围。大山老师的行文一如既往精简干练,没有多余的废话,角色设定饱满,读起来轻巧舒适。
殷红十字:5分。7个短篇中最严密合理的一篇。故事发生在字面意思上的“暴风雪山庄”,没有华丽的场景、诡异的动机、绚烂的手法,用现场留下的痕迹作为排他性的线索,进而锁定唯一可能的手法及犯人。
暗房凶案:2分。具有明显硬伤的一篇,在前文完全未告知读者某重要人物和某重要证物存在的情况下进行推理,公平性严重欠缺。作为建立在动机上的推理,动机本身却极为薄弱。案中关键人物荒诞的行为也是难以忽视的瑕疵。
求婚者与下毒者:3分。动机手法算倒也中规中矩。推理完全寄托在证词之上,却没有任何证据直接指向凶手,严密性较差。
雪日魔术:4分。唯一不是暴风雪山庄的一篇。手法并不华丽,但因一连串的巧合,形成了雪地密室。推理十分精巧,可惜现场的证据没办法限定凶手的范围,强行将凶手圈定于相关人物中,实在是本篇的遗憾。
云端之死:2分。侦探过度解读证据的痕迹很重。在条件不足的情况下强行当安乐椅神探,推出的结论也不是唯一的可能。动机和暗房凶案一样的牵强,明明犯人能有更可行的替代方案,却“为了犯案而犯案”。
侦探剧本:3分题材新颖的剧中剧模式,虽然依然有过度解读的情况,但由于是剧本推理(而且还是开放式结局,没有明确说出推理是否正确),所以还是可以接受的。手法不重要,伏笔非常清晰,但动机依旧荒诞。
倒霉凶手:2分。台词风趣,颇具黑色幽默。但依旧逃不开头脑风暴和过度解读之嫌。在圈定的嫌疑人范围仅仅是未经证实的猜想的前提下作推理是一大硬伤。侦探过程中得知了一个与案情看似没有必然联系的事件,于是强行把事件和案情生拉硬拽到一起,强行凑成的巧合也太落推理界的俗套了。
T
Te😉
7.0分
编剧第一章的话让我作为一个读者很不舒服 ,发书就是为了让大家看的,有觉得不好的地方就可以指出,为什么不能告诉编剧呢?如果这样要点评干什么,写书又是为了什么?我不懂编剧写这部剧的初衷,但既然你发了就要知道有人会给你提意见,这句话完全不像是编剧对读者说的,hh了